はじめに
どうもソテツです。
概要
個人的難易度 ★★☆☆☆ １ヶ月程度、20時間程度の勉強が必要）
勉強時間 15－20時間程度
勉強期間 2023/2－3月
試験日 2023/3/4 13:00-15:00
受験回数 1回
スケジュール
申し込み 2023/1
結果発表日 2023/3/20（メール）
動機
仕事で統計・機械学習関連に触れることがあるので、スキルアップのために受験。
事前知識
情報系：応用情報技術者（ＡＰ）、情報処理安全確保支援士（ＳＣ）
ほか、業務で簡単な機械学習
対策方法
対策用の書籍としては、G検定（ジェネラリスト）問題集（通称：赤本）を用いました。
対策本としては、黒本や公式テキストである白本
がおすすめ書籍として紹介されていることが多いですが、赤本で内容を網羅できそうだったので使いませんでした。赤本に加えて教科書的な説明が欲しい・もっと問題演習を行いたい場合は買ってもよいかもしれません。
実際に試験を受験した感想としては、赤本をある程度理解・整理できていれば十分合格できるという感触です。後述の模試も付属するので、試験本番スタイルの練習も行えます。
赤本は2周しました。心がけた事としては、細かい暗記事項はカンペ（Google Documentを使用し、外出先からもアクセスできるようにしました）に放り込みつつ、概念の理解や用語間の関係を整理することです。
次に、本番練習として、赤本付属のG検定模試および Study-AI様の模試（G検定(AIの検定)模擬テスト – Study-AI ）を解きました（この時点で試験1週間ほど前）。
初回で解いた時点では赤本付属のG検定模試は55％ほど、Study-AI様の模試ではトータル70％程度でした。赤本付属模試は本番スタイルが初めてということで、学習が未完成かつ検索の練度が低かったため、得点は振るいませんでした…。これらの模試で出題された問題もカンペに放り込みました。
ちなみに、難易度の感触としては、赤本付属模試 ＞ 本番 ＞ Study-AI様模試でした。
赤本2周＋模試×２を解答後は、カンペ探しを行いました。
下記Webサイトにカンペ集がありますので、
【G検定】試験当日に役立つカンペ - G検定合格を目指すブログ
新しめの2種類のカンペを使用させていただきました。
【G検定2023まとめ】要点整理＆当日用カンペ - つくもちブログ 〜Python&AIまとめ〜
受験当日
自宅受験のため、PC環境事前チェックを済ませて待機。
試験時間自体は13:00～ですが、12:55過ぎには解答開始ができました。
一周目は、予備知識で解答できる問題＋純粋な知識問題をカンペ検索で解答しました。この結果、約30分残して20問くらいを解答する感じになりました。
二週目も、Google検索で即答できる語句・知識問題をまず解きました。
二週目が終わった時点で残り5，6問程度、残り時間15分くらいでした。残りは法律・社会関係なので、ある程度諦めつつ解答しました（適当にマークして見直しする方がよかったかもしれません）。
最後の問題に解答した時点で残り15秒ほどでした。
試験終了後はアンケートに回答して終了しました。
受験結果
20230320追記：合格しました。
所感
G検定は「ジェネラリスト」の名の通り、統計・機械学習の理論、実装、法律など多様な分野から出題されます。
広大な出題範囲をきっちり覚えておくというよりは、問題がどの分野に属しているか？それぞれの語句はどのような概念か？各概念のつながりはどうなっているか？という大まかな知識を押さえることがポイントだと感じました。
自宅受験であり、カンペや検索が黙認されているため、細かい知識を一生懸命暗記するのではなく、理解を進めることが重要だと感じました（偽陽性・偽陰性は混同行列でどう計算するか？深さ有線探索はどのような特徴があるか？等）。
一方、カンペ可だといって、背景知識がないのに無対策…とすると結構厳しいと思います。検索可と言っても、ある程度暗記をしていなければ問題をさばききれませんし、概念の理解が必要な設問は解答が難しいです。
個人的には、試験対策を通してニューラルネットワーク関連の知識が増強されたので、受験をしてためになったと思っています。
受験される皆様の幸運を祈ります。
